图像处理课程研究内容和方法涉及数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科，研究范围与模式识别、计算机视觉、计算机图形学等专业相交叉，并与人工智能、神经网络、遗传算法、模糊逻辑等理论和技术关系密切。本课程建议修读学期为第5学期，其先修课程为《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《医学物理学》、《信号与系统》，《数字信号处理》。本门课程理论学时32，实践学时16。综合实践活动主要通过医学影像阅读、计算机编程实践、课堂讨论、翻转课堂等实践操作，促进学生对图像特性和基本算法的理解，并结合MATLAB图像处理工具箱，编程解决实际问题，提高实践应用的分析理解能力。